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Estudiantes con Apellido que inicia con W

Walle Avila Angelica Anaisa, Instituto Tecnológico de Nuevo Laredo
Asesor: Mtra. Marlem Guadalupe Escobar Reyes, Tecnológico de Estudios Superiores de Jocotitlán

BIOMIMESIS Y SU APLICACIÓN EN ACABADOS.


BIOMIMESIS Y SU APLICACIÓN EN ACABADOS.

Lopez Lino Jessica, Instituto Tecnológico de Parral. Walle Avila Angelica Anaisa, Instituto Tecnológico de Nuevo Laredo. Asesor: Mtra. Marlem Guadalupe Escobar Reyes, Tecnológico de Estudios Superiores de Jocotitlán



PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

La biomímesis, o biomimética, se basa en la imitación de soluciones biológicas para resolver problemas humanos. En el ámbito de los acabados arquitectónicos y de diseño, esta disciplina ofrece el potencial de crear soluciones innovadoras y sostenibles al observar y replicar los procesos y estructuras naturales. Sin embargo, la aplicación práctica de la biomímesis en los acabados enfrenta desafíos significativos. Entre ellos, se encuentran la complejidad de traducir las funciones biológicas en materiales y técnicas aplicables, la dificultad de integrar estos acabados en procesos industriales existentes, y la necesidad de evaluar su desempeño en comparación con los acabados tradicionales en términos de durabilidad, costos y sostenibilidad. Por lo tanto, se plantea el problema de cómo adaptar y aplicar de manera efectiva los principios de la biomímesis en el diseño de acabados para lograr mejoras tangibles en la eficiencia, sostenibilidad y estética de los entornos construidos.



METODOLOGÍA

Desde el punto de vista de la arquitectura y el diseño interior como fusión para la creación de espacios habitables, el ser humano ha recurrido a los elementos de la naturaleza para construir su entorno. Desde las primeras cuevas y construcciones con ramas, piedra y hojas, la naturaleza ha sido fuente de inspiración y materia prima. Hoy en día, la naturaleza se utiliza en arquitectura y diseño interior de diversas maneras: como elemento constructivo, decorativo, ornamental, proporcional, simbólico, y como concepto de diseño. Esto se manifiesta en las formas de los edificios, los conceptos de diseño, las propiedades de los materiales, y los emplazamientos. La biomímesis en el diseño interior se observa en la elección de materiales y acabados, y en el diseño de mobiliario y accesorios. Un notable exponente de la arquitectura biomimética es Antoni Gaudí, quien integraba elementos naturales en sus diseños arquitectónicos y ornamentales. Su obra, como la Sagrada Familia, refleja influencias de la flora y fauna, y utiliza colores y formas inspiradas en la naturaleza. La biomímesis en el diseño interior se puede aplicar en tres áreas principales: 1.     Concepto de diseño y percepción del espacio: Diseñar inspirándose en la naturaleza, representando sus formas en muros, pisos y plafones, descomponiendo elementos naturales para integrarlos en el diseño interior. 2.     Materiales y acabados: Utilizar materiales biodegradables y texturas que imitan la naturaleza, creando superficies que simulan elementos naturales. 3.     Mobiliario y accesorios: Diseñar mobiliario con formas orgánicas y ergonómicas, utilizando materiales acordes con la naturaleza. Los accesorios pueden representar escenas naturales, como gotas de agua, fauna y flora. Con el avance de la sociedad, la importancia de la estética en el diseño ha ido cada vez más de la mano de la preocupación por la sostenibilidad de las construcciones. En este contexto, la arquitectura biomimética se presenta como una solución innovadora para mejorar la eficiencia energética y reducir las emisiones de las infraestructuras sin prescindir de la armonía y la belleza. Formas. Es la capacidad de interpretar las formas, los modelos y los sistemas de funcionamiento propios de los organismos de la naturaleza y copiarlos, con el objetivo de resolver problemas complejos que tienen los habitantes de una ciudad, con ayuda de construcciones altamente eficaces que simulen procesos que ocurren naturalmente en los ecosistemas. Colores. Utiliza colores inspirados en la naturaleza, esquemas de colores análogos se encuentran a menudo en la naturaleza, como lo son colores en tonos tierra o tonos azul para simular el cielo y el agua Texturas. Las texturas y formas en los acabados pueden agregar un nivel de profundidad y interés visual a un espacio. La biomímesis puede inspirarte a incorporar elementos naturales, como patrones de ramas, piedras o flores, en tus diseños. La arquitectura nace de los materiales. Entre estructura, luz, movimiento y comodidad, los materiales moldean profundamente nuestras experiencias. Pero los materiales también cambian con el tiempo, se crean otros nuevos y se introduce una amplia gama de ensamblajes y técnicas de construcción. Cada vez más, los profesionales de la arquitectura y el diseño están investigando las posibilidades de los materiales compuestos hechos con elementos naturales. La arquitectura biomimética también está en consonancia con la búsqueda de materiales de base biológica. Se trata de contar con materiales no tóxicos y que sean ecológicos, y de origen natural como puede ser la madera, el cáñamo o incluso la soja.    


CONCLUSIONES

La biomímesis ofrece un enfoque innovador y sostenible para el diseño de acabados arquitectónicos, al imitar soluciones biológicas que pueden transformar la eficiencia y funcionalidad de los materiales. Al observar y replicar procesos naturales, es posible desarrollar acabados que no solo optimicen la sostenibilidad y el rendimiento energético, sino que también aporten nuevas dimensiones estéticas y funcionales a los entornos construidos. No obstante, la aplicación práctica de la biomímesis en acabados enfrenta desafíos importantes. La complejidad de traducir principios biológicos a materiales y técnicas industriales, así como la integración de estos acabados en procesos existentes, requiere avances significativos en investigación y desarrollo. Además, es esencial evaluar el desempeño de estos acabados en términos de durabilidad, costos y comparación con alternativas tradicionales para garantizar su viabilidad y eficacia. En resumen, aunque la biomímesis presenta un potencial considerable para mejorar los acabados arquitectónicos, su aplicación efectiva dependerá de superar estos desafíos mediante una colaboración interdisciplinaria y un enfoque riguroso en la investigación y desarrollo, como se realizó en este trabajo. Esto permitirá adaptar y aplicar de manera exitosa los principios biomiméticos, logrando mejoras tangibles en eficiencia, sostenibilidad y estética.  
Walle Tapia Pedro Emiliano, Universidad Autónoma de Baja California
Asesor: Dr. Alfonso Martínez Cruz, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (CONACYT)

MEDICIóN DE FRECUENCIA CARDíACA BASADA EN INTERNET DE LAS COSAS MéDICAS


MEDICIóN DE FRECUENCIA CARDíACA BASADA EN INTERNET DE LAS COSAS MéDICAS

Walle Tapia Pedro Emiliano, Universidad Autónoma de Baja California. Asesor: Dr. Alfonso Martínez Cruz, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (CONACYT)



PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

El monitoreo del ritmo cardíaco es fundamental para la detección temprana de problemas cardíacos. Existen múltiples formas de medir el ritmo cardíaco de una persona, los cuales son a través de las señales eléctricas con el electrocardiograma, a través del sonido con los ecocardiograma, a través de la presión sanguínea y a través de la luz con los sensores optoelectrónicos. Además de predecir posibles enfermedades o problemas cardíacos, el medir el ritmo cardíaco de una persona tiene múltiples usos, los cuales pueden ir desde aplicaciones al hacer ejercicio, así como monitorear la calidad de sueño de una persona. Las aplicaciones son grandes y siempre buscando ayudar a la calidad de vida de una persona. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de monitoreo de ritmo cardíaco utilizando un sensor optoelectrónico y tecnología IoT, permitiendo la medición en tiempo real y el análisis de datos en la nube.



METODOLOGÍA

Se comenzó buscando la tarjeta de desarrollo más adecuada para el proyecto. Al ser un proyecto de IoT, se debía encontrar una tarjeta que tuviera la capacidad de transmitir datos a través de Wi-Fi, por lo que se optó por una Raspberry Pi Pico W. De manera que el dispositivo fuera lo menos invasivo posible se optó por un sensor optoelectrónico, el cual permite medir el ritmo cardíaco de una persona colocando el dedo en el sensor. Los datos se enviaron a la plataforma ThingSpeak a través de protocolos HTTP, donde se almacenaron para su posterior análisis


CONCLUSIONES

El dispositivo y sistema desarrollados fueron precisos y efectivos en la medición y análisis del ritmo cardíaco en tiempo real. Este proyecto usa las ventajas de la tecnología IoT para monitorizar la salud, permitiendo la telemedicina, en donde un doctor especializado puede hacer un análisis específico de los datos recabados de un paciente desde la comodidad de su casa. Se identificaron algunas limitaciones, entre ello está la necesidad de mejorar la precisión en la medición y el análisis de datos, lo cual se seguirá trabajando.
Watko Zerecero Diego Alexander, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Asesor: Mtra. Gabriela Yáñez Pérez, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

DESARROLLO DE MODELOS PREDICTIVOS PARA EL MERCADO DE DIVISAS.


DESARROLLO DE MODELOS PREDICTIVOS PARA EL MERCADO DE DIVISAS.

Vergara Eslava Oswaldo Alan, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Watko Zerecero Diego Alexander, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Asesor: Mtra. Gabriela Yáñez Pérez, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla



PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

En este estudio, investigamos la aplicación de redes neuronales para la predicción de datos en el mercado de divisas. Este mercado, caracterizado por su naturaleza caótica y datos altamente interrelacionados, proporciona una abundancia de información accesible, lo cual facilita el entrenamiento de arquitecturas de deep learning. El objetivo es mejorar la precisión de las predicciones, lo que podría tener aplicaciones significativas en otros campos como la agricultura y la gestión de recursos.



METODOLOGÍA

Primero, se extraen los datos de la aplicación MetaTrader, la cual proporciona información sobre operaciones de entrada y salida, así como los máximos y mínimos alcanzados en intervalos de tiempo específicos. Luego, se realiza una limpieza y optimización de estos datos para su procesamiento en Python, utilizando la biblioteca Pandas. Posteriormente, se desarrolla un código en Python que, con base en la biblioteca Technical Analysis (especializada en el análisis técnico de datos representados mediante velas japonesas), procesa los datos para obtener información adicional sobre su comportamiento antes de ingresarlos al modelo de entrenamiento. Para entrenar el modelo, se lleva a cabo un preprocesamiento de los datos con las bibliotecas de scikit-learn. A continuación, se utilizan las bibliotecas de TensorFlow para construir y entrenar el modelo, empleando el 80% de los datos para el entrenamiento y el 20% restante para la evaluación.


CONCLUSIONES

Se considera necesario seguir mejorando en el desarrollo de estas arquitecturas con datos acoplados, ya que la naturaleza caótica del sistema estudiado exige una mejora continua de su estructura, utilizando características y patrones más específicos de dicho sistema. Sin embargo, se logró corregir situaciones que no se presentarían en los gráficos del mercado de divisas, permitiendo que el modelo genere datos plausibles en este mercado, aunque con una precisión temporal limitada.
Wilson Gastélum Estefania, Universidad Autónoma de Baja California
Asesor: Mtro. Virgilio Eduardo Trujillo Condes, Universidad Autónoma del Estado de México

EVALUACIóN DE LA DEPRESIóN DEPENDIENTE DE LA FRECUENCIA DE ESTIMULACIóN DEL REFLEJO H EN UN PACIENTE SANO CON NORMOPESO VS UN PACIENTE DIABéTICO CON SOBREPESO EN LA CMF NUEVA OXTOTITLáN.


EVALUACIóN DE LA DEPRESIóN DEPENDIENTE DE LA FRECUENCIA DE ESTIMULACIóN DEL REFLEJO H EN UN PACIENTE SANO CON NORMOPESO VS UN PACIENTE DIABéTICO CON SOBREPESO EN LA CMF NUEVA OXTOTITLáN.

Rivas Miranda Airam America, Universidad Autónoma de Baja California. Wilson Gastélum Estefania, Universidad Autónoma de Baja California. Asesor: Mtro. Virgilio Eduardo Trujillo Condes, Universidad Autónoma del Estado de México



PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

El sobrepeso y la obesidad son estados patológicos en los que existe un exceso de grasa corporal. De acuerdo con la OMS, en el caso de los adultos, el sobrepeso se define como un índice de masa corporal (IMC) ≥ 25 kg/m² y la obesidad como un IMC ≥ 30 kg/m². De esta condición derivan complicaciones metabólicas tales como la resistencia a la insulina y estados de hiperglucemia crónica.  Dentro de las complicaciones microvasculares de la DT2, se encuentra con mayor frecuencia la neuropatía diabética (ND). En nuestro país, el 60% de sujetos con DT2 padece alguna forma de neuropatía diabética, no obstante, su frecuencia depende de la duración de la enfermedad, aumentando un 50% después de 25 años de evolución.  El estudio del reflejo H podría ser útil para identificar la presencia de anomalías no solamente en los nervios, sino también en la médula espinal; haciendo uso de métodos no invasivos como lo es la electromiografía con electroestimulación.



METODOLOGÍA

1. Consentimiento informado. 2. Para la prueba de reflejo H se utilizó lo siguiente: Amplificador BIOPAC System MP36 Electrodos desechables con gel conductor 3M Gel conductor 3. Procedimiento: Se le pidió al participante que se descubra un miembro inferior por debajo de la rodilla para hacer limpieza con alcohol. Se colocaron 3 electrodos: El electrodo negro se colocó de manera proximal sobre las cabezas de los músculos gastrocnemios; el blanco en la parte medial en la convergencia de dichos músculos y el rojo de forma distal a nivel del tendón calcáneo. Se dió una estimulación de 1ms de duración a una frecuencia 0.1Hz con un voltaje inicial de 10V, el cual aumentará 1V gradualmente hasta alcanzar el voltaje al cual se muestra una amplitud del reflejo H del 30-50% del máximo posible para el paciente.  Con el voltaje establecido, se evaluó la respuesta a frecuencias 0.1Hz, 2Hz y 10Hz. Se obtuvo el promedio de la suma de la amplitud del reflejo H obtenida en los pulsos 2-10; se dividió entre la amplitud del primer estímulo para determinar grado de depresión dependiente de la frecuencia de estimulación. 4. Los resultados fueron interpretados a través del software especializado RStudio. Se graficaron los resultados obtenidos en las frecuencias de 0.1, 2 y 10 Hz del paciente diabético con sobrepeso y del sano normopeso con la finalidad de hacer una mejor comparativa. Por último, se describieron las alteraciones observadas.


CONCLUSIONES

La depresión dependiente de la frecuencia de estimulación de reflejo H (RDDH) es un estudio electrofisiológico que valora los mecanismos de inhibición a nivel de médula espinal.  Se realizó la valoración de la depresión dependiente de la frecuencia de estimulación del reflejo H (RDDH) por pulso a las frecuencias de 0.1, 2, y 10 Hz. Como se observa en las gráficas, en el paciente diabético el porcentaje de depresión es más alto y con oscilaciones más extremas en comparación con la persona sana donde la depresión disminuye de manera más gradual y constante. Conforme transcurre más tiempo, la célula puede lograr una repolarización; sin embargo, llega un punto en el cual esto ya no es posible y logra verse una decadencia, representada con mayor claridad en el paciente sano con una disminución de la amplitud del reflejo H.  En los resultados del paciente con DT2, la respuesta se vió ligeramente alterada. Se observan decadencias, en donde es posible apreciar que existieron fluctuaciones positivas que lograron que se mantuviera la amplitud en rangos normales. Al ser un paciente con una evolución de la enfermedad temprana, no se observa un deterioro completo ni manifestaciones clínicas que indiquen una neuropatía incipiente, sin embargo, sí muestra datos electromiográficos de depresiones dependientes de la frecuencia de estimulación de reflejo H (RDDH).
Wong Lauterio Paulina Divian, Universidad Autónoma de Baja California
Asesor: Mg. Sandra Milena Ruiz Guevara, Universidad Cooperativa de Colombia

FACTORES DE VULNERABILIDAD EN SER VíCTIMAS DE TRATA DE PERSONAS EN JóVENES DE LA UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA, CAMPUS BUCARAMANGA Y LA UNIVERSIDAD AUTóNOMA DE BAJA CALIFORNIA DE MéXICO


FACTORES DE VULNERABILIDAD EN SER VíCTIMAS DE TRATA DE PERSONAS EN JóVENES DE LA UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA, CAMPUS BUCARAMANGA Y LA UNIVERSIDAD AUTóNOMA DE BAJA CALIFORNIA DE MéXICO

Cuadros Anteliz Lida Nathalia, Universidad Cooperativa de Colombia. Wong Lauterio Paulina Divian, Universidad Autónoma de Baja California. Asesor: Mg. Sandra Milena Ruiz Guevara, Universidad Cooperativa de Colombia



PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Las cifras de los casos de trata de personas que se han registrado en Colombia desde el 2013 hasta julio del 2020 son de 686 personas de las cuales el 82% son mujeres y el 18% hombres, el promedio en edad más alto varía entre los 18 y 30 años con un (55%), seguido de las edades entre los 31 y 50 años (22%). En México se carece de un sistema eficaz de protección y asistencia a las víctimas de explotación sexual, por lo que ese problema y la trata de menores pueden convertirse en una pandemia sin control (Kahwagi  J, s.f.). Según cifras del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi) dadas a conocer en septiembre de 2021, indicaron que en México en 2020 21.2 millones de personas de 18 años y más fueron víctimas de trata, lo que representó una tasa de prevalencia delictiva de 23,520 víctimas por cada 100,000 habitantes. El Diagnóstico sobre la situación de la trata de personas en México 2021 sobre la Comisión Nacional de los Derechos Humanos señaló que en 2020 se identificó el mayor número de víctimas, con 1,072 en total. 



METODOLOGÍA

Esta investigación se llevó a cabo en colaboración con la Universidad Cooperativa de Colombia y la Universidad Autónoma de Baja California, con la participación y apoyo de estudiantes de ambas instituciones. Esta investigación tuvo como objetivo conocer, identificar y describir factores de vulnerabilidad a ser víctima de trata de personas que predominan en los jóvenes universitarios de la universidad cooperativa de Colombia en Colombia y universidad de baja California en México El estudio es de enfoque cuantitativo, diseño no experimental, tipo transversal y alcance exploratorio descriptivo. La muestra estuvo compuesta por 29 jóvenes, de los cuales 16 residen en Colombia y 13 en México, con una representación de diferentes sexos y edades que oscilaron entre 20 a 26 años de edad. Para la recolección de datos se hizo uso del "Instrumento de evaluación de la vulnerabilidad en estudiantes de pregrado frente a la trata de personas" (Sanabria, 2019). 


CONCLUSIONES

Los resultados muestran que las mujeres son más vulnerables a ser víctimas de trata y tráfico de personas. Se observa que los jóvenes son una población vulnerable, como lo menciona, el Instituto nacional de Salud Mental, el cerebro termina de desarrollarse y de madurar entre los 25 y los 30 años, ya que, la corteza prefrontal es una de las últimas en desarrollarse, siendo esta área la encargada de habilidades como planificación, establecer prioridades y toma de decisiones, por ende, se pueden apresurar tomando una errada decisión, sin intención de ser una víctima de este delito. (Instituto nacional de salud mental, s.f).  Esto va acompañado de diversos escenarios encontrados en la presente investigación, que comprometen el ser víctimas de trata en ambos países.  A pesar de que en ambos países estudiados solo una persona menciona haber sido víctima directa de conflicto armado, el análisis revela una serie de factores, que vulneran considerablemente el bienestar de la población. Entre estos factores se destaca el endeudamiento económico, que afecta a una parte significativa de los encuestados y refleja dificultades para manejar y saldar deudas, lo cual contribuye a una mayor vulnerabilidad financiera. Además, la falta de oportunidades laborales formales, ya que una gran proporción de los participantes percibe que el mercado laboral no ofrece suficientes opciones estables y bien remuneradas, lo que limita sus perspectivas de desarrollo económico. La OMS, señala que a la pobreza entre los factores de vulnerabilidad que hacen que las personas sean más susceptibles a la trata; en este caso hallamos que el 55% de los participantes cuentan con empleo, el 59% poseen facilidad para pagar sus deudas y el 81% cuentan con todos los servicios (agua potable, luz eléctrica, Agua potable, Gas Natural, Telefonía fija, Telefonía móvil, Internet, hogar, Internet móvil) por lo que, el factor de pobreza que menciona la OMS, no es un factor presente en los jóvenes universitarios de la UCC Y UBCM; (shared international hope s.f; como se citó en OMS, s.f) La migración también emerge como una salida frecuente para aquellos que buscan mejores condiciones de vida, sugiriendo que muchos ven en el traslado a otros países una posible solución a sus problemas económicos. El 48,30% de la muestra considero que sus condiciones de vida tienen margen para mejorar significativamente. Cabe resaltar que Fernández Castro sostiene que, el paso de la juventud está marcado por conseguir la autonomía e independencia económica. Por ende, lograr tener y mantener esta independencia, hace que los jóvenes mantengan y reafirmen su autoestima, factor que la OMS (s.f) señala como predisponente para ser una posible víctima. En este caso nos damos cuenta de que los jóvenes perciben sus condiciones de vida como algo que puede mejorar significativamente, a raíz, de que, como vimos en el párrafo anterior, poseen facilidad para pagar sus deudas, cuentan con oportunidades laborales, así como, tener un empleo y servicios. Todo lo anterior, como menciona Castro, hace que los jóvenes tengan cierta autonomía e independencia económica, por ende, mantienen su autoestima y se hacen menos vulnerables. (shared international hope s.f; como se citó en OMS s.f). Referencias Castañeda, S. Villani, B. Ruiz, S. (2017). Protocolo de atención psicológica a víctimas de trata de personas en Colombia. Repositorio UNAB. Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/11482              Instituto nacional de salud mental (s.f) El cerebro de los adolescentes: 7 cosas que usted      debe saber.  https://www.nimh.nih.gov/health/publications/espanol/el-cerebro-de-los-adolescentes-7-cosas#:~:text=El%20cerebro%20termina%20de%20desarrollarse,prioridades%20y%20tomar%20buenas%20decisiones.    Sanabria, J. (2019). Instrumento de evaluación de la vulnerabilidad en estudiantes de pregrado de la Universidad Industrial de Santander frente a la trata de personas [Trabajo de grado, Universidad Industrial de Santander]. Noesis Repositorio Institucional. https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/14167 Shared hope internatinal (S.F) . https://sharedhope.org/the-problem/
Wong Ovando Georgina, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Asesor: Dra. María Isabel Pedraza Morales, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

ANáLISIS DE EVENTOS DIMUóNICOS Y RECONSTRUCCIóN DE J/PSI, Z Y UPSILON (1S) EN COLISIONES PROTóN-PROTóN CON DATOS DEL DETECTOR CMS


ANáLISIS DE EVENTOS DIMUóNICOS Y RECONSTRUCCIóN DE J/PSI, Z Y UPSILON (1S) EN COLISIONES PROTóN-PROTóN CON DATOS DEL DETECTOR CMS

Wong Ovando Georgina, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Asesor: Dra. María Isabel Pedraza Morales, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla



PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Se realizó una reconstrucción e identificación de eventos dimuonicos utilizando un subconjunto de datos filtrados recopilados en colisiones pp en el LHC en 2011. Los datos tomados fueron previamente seleccionados para fines educativos y divulgativos, de los cuales se usaron criterios de selección en base al momento transverso, el tipo de muon, la pseudorapidez, la masa invariante y la carga de los muones. Las distribuciones observadas de todas las cantidades se reproducen mediante Python, en donde se realizaron cortes más específicos para determinar la desintegración de J/psi, Z y Upsilon(1S).



METODOLOGÍA

-Cargar y preprocesar los datos: Los datos se cargaron en un DataFrame de Pandas y se realizaron filtrados iniciales para seleccionar los eventos dimuónicos. -Aplicar cortes de selección: Se aplicaron cortes en el momento transverso (p_T), pseudorapidez, y masa invariante de los pares de muones para seleccionar los candidatos a J/psi, Z y Upsilon(1S). -Reconstrucción de masas invariantes: Se calculó la masa invariante de los pares de muones seleccionados y se generaron histogramas para visualizar los picos correspondientes a las desintegraciones de J/psi, Z y Upsilon(1S). 


CONCLUSIONES

El análisis realizado permitió la identificación y reconstrucción de los picos de desintegración de J/psi, Z y Upsilon(1S) en colisiones protón-protón,  utilizando datos del detector CMS del LHC. La aplicación de cortes de selección en el momento transverso y pseudorapidez de los muones permitió mejorar la señal y reducir el fondo, obteniendo una alta eficiencia de selección. Estos resultados demuestran la capacidad del detector CMS y de las técnicas de análisis utilizadas para estudiar las propiedades de las partículas elementales y sus interacciones.